Atualmente na MIIA, uma edtech no Rio, trabalho com agentes RAG/ReACT, pipelines multimodais e a infraestrutura AWS que os sustenta.
Construo software na interseção entre engenharia e produto, onde eficiência, qualidade e entrega de valor precisam caber na mesma decisão. Um bom produto nasce quando código bem escrito e visão de negócio clara se reforçam mutuamente.
Um agente RAG que conversa sobre a minha carreira. Em vez de percorrer uma lista de cargos, você pergunta — e ele responde com base no meu currículo profissional: projetos, stack, decisões técnicas e o contexto por trás de cada experiência.
Levei a arquitetura de B2B para B2C com fila assíncrona (SQS + S3) e centralizei os provedores de LLM num LiteLLM Proxy self-hosted — ~US$ 2.500/mês de economia. Orquestrei um agente ReACT com Pydantic AI, com validação de saídas e proteção contra prompt injection.
Construí um pipeline multimodal (PDF + vídeo) para banco vetorial: +5.400 páginas e 305 vídeos (~400h), viabilizando um agente ReACT com RAG. Integrei o backend às APIs da OpenAI, Anthropic e Azure.
Bacharelado no Instituto de Computação (IC/UFF), em Niterói — formação interdisciplinar com base sólida em computação, redes e engenharia de software aplicada a problemas reais de organizações.