Atualmente na MIIA, uma edtech no Rio, trabalho com agentes RAG/ReACT, pipelines multimodais e a infraestrutura AWS que os sustenta.
Construo software na interseção entre engenharia e produto, buscando constantemente o equilíbrio entre eficiência, qualidade e entrega de valor. Acredito que um bom produto nasce quando código bem escrito e uma visão de negócio clara se reforçam mutuamente.
Plataforma modular de features de IA para assistentes agênticos. Transforma conteúdo da web em base de conhecimento consultável via RAG; busca, RAG e agentes são blocos reaproveitáveis sobre uma API FastAPI versionada e observável.
Migrei a arquitetura de B2B para B2C com fila assíncrona (SQS + S3) e subi um LiteLLM Proxy self-hosted que centraliza os provedores de LLM — economia de ~US$2.500/mês. Orquestrei um agente ReACT com Pydantic AI, com validação de saídas e proteção contra prompt injection.
Construí um pipeline multimodal (PDF + vídeo) para banco vetorial: +5.400 páginas e 305 vídeos (~400h), viabilizando um agente ReACT com RAG. Integrei o backend às APIs da OpenAI, Anthropic e Azure.
Bacharelado no Instituto de Computação (IC/UFF), em Niterói — formação interdisciplinar com base sólida em computação, redes e engenharia de software aplicada a problemas reais de organizações.